زبری سطح عمدتاً تحت تأثیر عوامل مختلف ماشینکاری مانند اصطکاک بین ابزار برش و سطح قطعه کار ، تغییر شکل پلاستیک در حین برش فلز و لرزش های فرکانس بالا ناشی می شود. در این راستا روش های گوناگونی برای جداسازی زبری سطوح به منظور اندازه گیری پارامترهای زبری آنها ارائه شده اند که مهمترین آنها فیلتر گاوسی می باشد که به صورت گسترده در مطالعات مورد استفاده قرار می گیرد. در پژوهش حاضر یک روش نوین برای جداسازی پروفیل زبری سطوح با ترکیب تجزیه مود تجربی و تبدیل فوریه سریع ارائه شده است. تجزیه مود تجربی یکی از روش های پردازش سیگنال است که سیگنال اصلی را به توابع پایه تشکیل دهنده آن که توابع مود ذاتی نامیده می شوند، تجزیه می کند. روش پیشنهادی روی پروفیل های استاندارد بدست آمده از سطوح ماشینکاری شده با تخلیه الکتریکی اعمال شده و دو پارامتر مهم زبری اندازه گیری شده اند. این روش برخلاف  سایر روش ها خود تطبیق بوده و نیازی به توابع پیش فرض تعیین شده ندارد. نتایج بدست آمده برای این روش با نتایج ارائه شده توسط مرجع مقایسه شده اند که نشان می دهد روش جدید بیان شده عملکرد بسیار خوبی در جداسازی پروفیل زبری سطوح دارد. این روش همچنین پروفیل موج سطح و دامنه نوسانات آنها را نسبت به فیلتر گاوسی بهتر تخمین می زند.

در این مقاله اثر نویز مصنوعی بر عملکرد روش شناسایی سیستم غیرخطی در بازسازی پاسخ مدل تیر یکسر گیردار دارای غیرخطی موضعی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور معادله شکل ضعیف حاکم بر ارتعاش عرضی تیر خطی دارای اتصال فنر به شدت غیرخطی در انتها با استفاده از روش ریلی-ریتز گسسته سازی شده است. سپس معادلات بدست آمده با استفاده از روش عددی رانگ-کوتا حل و پاسخ شبیه سازی شده تیر به نیروی ضربه استخراج شده است. با آلوده ساختن پاسخ شبیه سازی شده به نویز مصنوعی اندازه گیری، روش شناسایی غیرخطی غیرپارامتریک برای بازسازی پاسخ بکار رفته است. بر این اساس با استفاده از روش تجزیه مود تجربی پیشرفته، توابع مود ذاتی پاسخ استخراج شده و مدل تعاملی غیرخطی شامل نوسانگرهای مودال اصلی تشکیل شده است. نتایج اولیه نشان می دهد که حضور نویز در پاسخ، فرآیند غربال را به شدت تحت تاثیر قرار می دهد و باعث بدست آمدن توابع مود ذاتی جعلی می گردد. به منظور از بین بردن اثر نویز بر این فرآیند، از سیگنال نویز به عنوان سیگنال پوششی در روش تجزیه مود تجربی پیشرفته استفاده شده و توابع مود ذاتی متناظر با نویز استخراج شده است. بر اساس این رویکرد دینامیک نویز در پاسخ شناسایی شده و سیگنال کاهش نویز یافته توسط نوسانگرهای مودال اصلی با دقت مناسب بازسازی می گردد.

تجزیه مود تجربی یکی از روش های نوین برای تجزیه سیگنال به مولفه های تشکیل دهنده خود است. ویژگی اصلی این روش، قابلیت اجرا برای تمامی انواع سیگنال اعم از ناایستا و غیرخطی است. وجود منابع خطای متعدد از قبیل خطای ناشی از معیار توقف، اثرات لبه ها، تابع درون یابی و غیره باعث شده تا فعالیت هایی در جهت رفع و یا کاهش اثرات آن ها انجام گیرد. در این پژوهش خطای اثرات لبه ها مورد توجه قرار گرفته که روش های متعددی عمدتا بر مبنای تقارن و یا شیوه های مشابه برای کاهش اثر این خطا ارائه شده است. در این مقاله روشی تلفیقی ارائه شده که با تعریف مدل AR برای قسمت کوچکی از لبه ها، ادامه پوش های بیشینه و کمینه سیگنال را پیش بینی کرده و تعدادی از مودهای ذاتی اولیه بدست می آید. برای ادامه الگوریتم غربالگری که تعداد داده های اکسترمم برای تشکیل مدل AR کافی نباشد، روش های مبتنی بر تقارن به کار گرفته می شود. در نهایت، در قالب چند مثال نشان داده شده است که روش ارائه شده نتایج دقیق تری نسبت به روش های مبتنی بر تقارن دارد. برای واقعی تر شدن مثال های مورد بررسی، حالت های بدون نویز و با نویز هر دو لحاظ شده اند.

در این پژوهش، تعاملات مودال غیرخطی ناشی از تشدید داخلی یک به سه در سیستم تیر-جرم-فنر-میراگر بر اساس روش شناسایی سیستم غیرخطی مورد بررسی قرار گرفته است. بدین منظور معادلات حاکم بر ارتعاش عرضی تیر و جرم متمرکز بر اساس روش مقیاس های چندگانه مورد تحلیل قرار گرفته و پاسخ ارتعاشات سیستم تحت تشدید اصلی استخراج شده است. سپس رفتار فرکانسی پاسخ ارتعاشی با استفاده از تبدیل های فوریه و موجک مورلت بررسی شده است. به منظور شناسایی غیرپارامتریک پاسخ زمانی، توابع مود ذاتی تک فرکانسی با استفاده از روش تجزیه مود تجربی پیشرفته به دست آمده است. در این روش برای جلوگیری از اختلاط مود ناشی از تعامل مودال از سیگنال های پوششی استفاده شده است. پس از تحلیل رفتار فرکانسی هر یک از توابع مود، دینامیک جریان آهسته سیستم تشکیل شده و نوسانگرهای مودال اصلی برای بازسازی مود ذاتی متناظر استخراج شده است. درنهایت با تحلیل پدیده ضربان در یک سیستم یک درجه آزادی ساده نشان داده شده است که تشدید داخلی تنها در شرایطی باعث به وجود آمدن پدیده ضربان در پاسخ زمانی می شود که شیب دامنه لگاریتمی نیروی نوسان گر غیرصفر باشد. نتایج نشان می دهد که بر اساس متناوب، شبه متناوب و آشفته بودن پاسخ، تعاملات مودال می تواند پایا یا ناپایا باشد. همچنین رفتار آشوبناک بیشتر در مود ارتعاشی رخ می دهد که توسط مکانیزم تشدید داخلی تحریک شده است.

تجزیه مود تجربی یکی از روش های نوین برای تجزیه سیگنال به مولفه های تشکیل دهنده خود است. وجود منابع خطای متعدد باعث شده تا فعالیت هایی برای رفع یا کاهش اثرات آنها انجام گیرد. در این پژوهش، به یکی از مشکلات عمده روش تجزیه مود تجربی برای تفکیک سیگنال های آلوده به نویز یعنی مشکل آمیختگی مودها و حذف نویز پرداخته شده است. برای حل این مشکل، از روش تجزیه مود تجربی با باند محدود استفاده شده است که ضمن افزایش قابلیت های تجزیه مود تجربی با باند محدود از سرعت پردازش بسیار بالایی برخوردار است و به خوبی از آمیختگی مودها جلوگیری می کند. همچنین از بین روش های موجود، ترکیب مناسبی از روش خواص استخراج خواص لحظه ای و نرمال سازی سیگنال با ذکر یک مثال ارایه شده است. برای بررسی کارآیی روش تجزیه مود تجربی با باند محدود با استفاده از روش بهینه استخراج خواص لحظه ای، داده های تجربی یک یاتاقان معیوب مورد بررسی قرار گرفته و خواص لحظه ای نتایج روش تجزیه مود تجربی و روش تجزیه مود تجربی با باند محدود استخراج شده است. با استفاده از معیار ضریب تغییرات، مشخصاً نشان داده شده است که روش تجزیه مود تجربی با باند محدود قدرت تفکیک بالاتر و نتایج بهتری را نسبت به روش تجزیه مود تجربی به همراه دارد. همچنین با استفاده از اطلاعات مربوط به تفکیک نویز سفید به روش تجزیه مود تجربی، کیفیت جداسازی نویز از داده های اصلی بررسی شده است که نشان از تفکیک بهتر نتایج روش تجزیه مود تجربی با باند محدود دارد.

در این مقاله، مقایسه ای بین روش های تجزیه حالت تجربی، تجزیه حالت تجربی دسته ای و تبدیل موجک پیوسته مورلت در تشخیص عیوب مختلف بیرینگ ها انجام شده است. در همین راستا از ماشین بردار پشتیبان با هسته موجک مورلت و استراتژی یکی در مقابل یکی که پارامترهای آن به کمک الگوریتم ژنتیک بهینه شده اند جهت طبقه بندی عیوب بلبرینگ ها استفاده می شود. یک معیار انتخاب مقیاس بر اساس نسبت ماکزیمم انرژی نسبی به آنتروپی رنی جهت تعیین مقیاس بهینه در آنالیز موجک استفاده می شود. همچنین، مقایسه ای بین عملکرد ماشین بردار پشتیبان موجک بهینه و غیربهینه نیز انجام شده است. سیگنال های ارتعاشی توسط یک بستر تست شبیه ساز عیوب بیرینگ در وضعیت های مختلف از جمله حالت سالم، عیب در ساچمه، عیب در حلقه خارجی، عیب در حلقه داخلی و عیب ترکیبی بلبرینگ، توسط سنسورهای شتاب سنج جمع آوری می گردد. بعد از پردازش و تجزیه سیگنال ها به مولفه های فرکانسی آنها، چند ویژگی آماری از هر مولفه فرکانسی استخراج و بعنوان ورودی ماشین بردار پشتیبان، جهت تفکیک کلاس ها از یکدیگر مورد استفاده قرار می گیرد. همچنین به منظور کاهش زمان و بهبود فرآیند تصمیم گیری در عیب یابی، با استفاده از روش یوتنس دسته ویژگی بهینه پارامترهای آماری ورودی ماشین بردار پشتیبان موجکی انتخاب می گردد. جهت ارزیابی طبقه بندی مجموعه داده ها از روش ارزیابی تقاطعی استفاده می شود. نتایج نشان داد که تبدیل موجک پیوسته مورلت نسبت به دو روش دیگر در پردازش سیگنال ها می تواند عیوب بلبرینگ ها را با دقت بالاتری شناسایی کند.

به منظور بررسی پایداری عملکرد دانه لاین های امیدبخش کلزا در شرایط مختلف محیطی، سیزده ژنوتیپ بهاره کلزا در قالب طرح بلوک های کامل تصادفی با سه تکرار و در چهار مکان (کرج، ساری، گرگان و زابل) طی دو سال زراعی (96-1394) ارزیابی شدند. تجزیه واریانس ساده نشان داد که بین ارقام از لحاظ عملکرد دانه اختلاف معنی داری در سطح احتمال 1% وجود دارد که بیانگر وجود تنوع ژنتیکی کافی بین تیمارهاست. در تجزیه واریانس مرکب، اثرات سال، مکان، سال×مکان و ژنوتیپ×مکان نیز در سطح احتمال 1 درصد معنی دار بود. مقایسه میانگین عملکرد دانه نشان داد که ژنوتیپ های Simba، L104 وRGS003 بیشترین عملکرد دانه را به ترتیب 3105، 3058، 3032 کیلوگرم در هکتار تولید کردند. برای تجزیه پایداری از روش های مختلف پایداری شامل روش های تک متغیره و رگرسیونی (جمعا 12 روش) استفاده شد. براساس تلفیق نتایج این روش ها، سه ژنوتیپ Simba، L104 وRGS003 پایدار و پرمحصول شناخته شدند. برای مطالعات تکمیلی توصیه می شود که از این ارقام پایدار و پرمحصول در اجرای آزمایش های تحقیقی-تطبیقی در مناطق هدف در شرایط زارعان استفاده شود.

شناسایی هوشمندانه خسارت در سازه های زیربنایی از جمله پل ها به منظور بهبود عملکرد پیش بینی آسیب و کاهش هزینه نگهداری ضروری است. بنابراین، توسعه روش های کارآمد برای تشخیص به موقع آسیب در سازه و تصمیم گیری نسبت به تعمیر آن از اهمیت زیادی برخوردار است. در این مقاله، یک روش جدید مبتنی بر ویژگی های باند فرکانسی موثر در تحلیل تبدیل موجک تجربی به منظور تشخیص آسیب در پل کابلی ارایه شد که شامل دو بخش است: (1) پردازش سیگنال و استخراج ویژگی، (2) تشخیص آسیب با استفاده از ترکیب ویژگی های موثر. در بخش اول، داده های پاسخ سازه با استفاده از تبدیل موجک تجربی به مودهای تجربی تجزیه گردید و مجموعه ای از ویژگی ها به عنوان مشخصه حساس به خرابی از طیف فرکانس مودها استخراج شد. به منظور ارزیابی نتایج از طبقه بند ماشین بردار پشتیبان استفاده گردید. در بخش دوم، برای کاهش خطای الگوریتم شناسایی آسیب، با استفاده از روش های انتخاب ویژگی، یک زیرمجموعه بهینه حاوی اطلاعات مربوط به آسیب سازه ای شامل ترکیبی از ویژگی های مهم به عنوان شاخص خرابی تعیین گردید. برای اعتبارسنجی روش پیشنهادی از داده های پاسخ پل کابلی یونگ استفاده شد. نتایج نشان داد که دومین و سومین مود تجربی حاصل از تحلیل موجک تجربی حاوی اطلاعات مرتبط با خرابی بوده و بکارگیری طیف فرکانسی متناظر آن در فرآیند استخراج ویژگی، عملکرد شناسایی را نسبت به روش های متداول حدود 5 درصد بهبود می دهد. همچنین استفاده از ترکیب ویژگی های موثر بجای یک ویژگی تنها، دقت شناسایی را به حدود 94 درصد افزایش می دهد.

در این تحقیق، الگوریتم تجزیه مود متغیر برای شناسایی مشخصات مودال سازه با استفاده از تجزیه پاسخ های شتاب ثبت شده توسط سنسورها به کار برده شده است. این الگوریتم برتری هایی نسبت به سایر روش های تجزیه سیگنال دارد که در برابر نویز و فرکانس نمونه برداری مقاوم است. همچنین، الگوریتم تجزیه مود متغیر فرکانس های اصلی سازه را به طور همزمان استخراج می کند. علاوه بر این، نسبت های میرایی سازه با برازش دادن یک تابع خطی بر نمودار لگاریتمی پاسخ مودال در لحظه افت دامنه و محاسبه شیب این خط تخمین زده می شوند. کارایی و دقت این الگوریتم با تجزیه پاسخ های شتاب به دست آمده از سنسورهای نصب شده بر روی یک پل بتنی پیش­تنیده که تحت بار خودروهای عبوری قرار دارد، بررسی شد. برای پردازش سیگنال و تخمین فرکانس های اصلی، نسبت های میرایی و شکل مودهای ارتعاشی پل از الگوریتم تجزیه مود متغیر در نرم افزار متلب و به منظور صحت سنجی نتایج از نرم افزار آرتمیس استفاده شد. علاوه بر این، مدل سازی اجزا محدود و تحلیل مودال پل در نرم افزار آباکوس انجام شد و فرکانس های اصلی و شکل مودهای ارتعاشی پل به دست آمدند. بررسی نتایج نشان داد، شکل مودهای ارتعاشی که توسط الگوریتم تجزیه مود متغیر تخمین زده شدند، با مدل اجزا محدود و نرم افزار آرتمیس انطباق خوبی دارند. همچنین، نسبت های میرایی تخمین زده شده توسط این الگوریتم نزدیک به مقدار میرایی پل های بتنی پیش­تنیده به دست آمدند. اختلاف بین فرکانس های محاسبه شده توسط الگوریتم تجزیه مود متغیر و نرم افزار آرتمیس در حدود 1 درصد و اختلاف آن با فرکانس های مدل اجزا محدود نزدیک به 5 درصد می باشند.

فنل یا هیدروکسی بنزن یکی از هیدروکربن های آروماتیک سمی است. این ماده از طریق دفع فاضلاب تعدادی از صنایع باعث آلودگی محیط زیست و به خصوص منابع آبی می شود هدف از انجام این تحقیق، مقایسه راندمان تجزیه فنل با استفاده از روش های اکسیداسیون پیشرفته با کاربرد ازن و پرتوتابی اشعه فرابنفش بود. محفظه واکنش در این تحقیق در مقیاس آزمایشگاهی و با ظرفیت 3 لیتر به کار گرفته شد. در این تحقیق از یک لامپ 125 UV وات استفاده شد. ازن مصرفی قبل از ورود به راکتور تولید و از طریق ازن ساز مدل COG-OM با مقدار تولید 1 گرم ازن بر ساعت به راکتور منتقل می شد. به منظور بررسی تاثیر pH بر تجزیه فنل، آزمایش هایی در pHهای 5، 7، 9 و 11 انجام و نمونه های جمع آوری شده با دستگاه اسپکتروفتومتر مورد آزمایش قرار گرفتند. نتایج حاصل از تحقیق نشان می دهد که فنل با روش ازن دهی در pH برابر 11 و با استفاده از اشعه UV در pH معادل 5 قابل تجزیه می باشد. درصد تجزیه فنل با استفاده از لامپ 125 وات UV پس از یک ساعت زمان تماس، 32.4 بود در حالی که طی همین مدت زمان و با استفاده از روش ازن دهی به 93.6 درصد رسید. می توان انتظار داشت فرایند اکسیداسیون پیشرفته با مزایایی از قبیل جنبه های بهداشتی و زیست محیطی مطلوب و بازده بسیار بالا، چشم انداز مطلوبی در حذف فنل و سایر آلاینده های مشابه از آب و فاضلاب به دست آورد.